Pertukaran website menggunakan wordpress (berbayar) dan hosting (berbayar) ke blogspot (percuma)

Setelah menggunakan wordpress sebagai CMS dan hosting daripada Server Freak yang kedua-duanya berbayar, akhirnya saya mengambil keputusan untuk pindahkan semua kandungan website tersebut ke blogspot. Website yang beralamat http://zulkarnainhassan.com yang mengambil nama saya terpaksa di turunkan dan menggunakan alamat yang baru iaitu http://zulkarnain-unimap.blogspot.com. Tujuan website baru menggunakan blogspot diwujudkan bagi memastikan kandungan website saya akan sentiasa wujud, walaupun saya sudah tiada dan diharapkan, dapat dimanfaatkan sehingga bila-bila, mungkin sehingga blogspot ditamatkan perkhidmatan oleh Google.



Website wordpress tersebut sebenarnya dibayar nama domainnya termasuk hosting, dan perlu dibayar setiap tahun. Bermakna, jika tidak bayar langganannya, website tersebut akan diturunkan oleh pembekal perkhidmatan. Itulah kelemahannya terutama kita ingin kandungan website tersebut dapat dibaca oleh orang ramai sampai bila-bila.

Walaupun telah bertukar ke blogspot, saya boleh sahaja untuk kekalkan nama domain ini (zulkarnainhassan.com), tapi mungkin sekarang sudah masanya untuk saya guna sahaja nama website yang diberi oleh blogspot. Kebaikan jika kita melanggan domain dan hosting yang saya nampak, website kita mudah di index di dalam search engine seperti Google mahupun Bing. Jika nama sudah popular di search engine, saya harapkan ramai orang akan tahu kewujudan saya terutama penyelidik dan pelajar-pelajar yang berpontensi untuk menyambung pengajian. Walaupun begitu, sejak 7 Ogos 2015 sehingga kini, 30 Jun 2024, iaitu hampir 10 tahun melanggan domain dan hosting, tiada langsung prospek pelajar mahupun penyelidik yang menghubungi saya bagi melanjutkan pelajaran mahupun kerjasama penyelidikan. Oleh itu, saya berangapan, langanan selama ini tidak memberi impak kepada nama dan penyelidikan saya. 

Oleh itu, saya berharap dengan hijrah ke blogspot ini, akan meningkatkan produktiviti saya ke arah bidang penyelidikan dan perundingan. Saya pun sudah naik pangkat ke Profesor Madya, apa lagi yang perlu saya kejar? Mungkin saya akan slow down dalam beberapa tahun sebelum memula langkah untuk seterusnya, iaitu target baru untuk dilantik ke Profesor, insyaAllah.

Doakan kesihatan dan kejayaan saya. Semoga kita semua berjaya dalam bidang yang kita ceburi.

Local Sensitivity Analysis in the Hydrological Modelling

I found a good article on conducting sensitivity analyses. The details of the method are available at this link.

Adnan, Nor Aizam (2010) Quantifying the impacts of climate and land use changes on the hydrological response of a monsoonal catchment. University of Southampton, School of Geography, Doctoral Thesis, 272pp.

___________________

Definition: Sensitivity analysis is a method for determining which model parameters have the greatest impact on the runoff hydrograph results. Local sensitivity analysis was chosen.

Method: Using local analysis, the effects of each input parameter are calculated separately, with the other parameters kept constant or at their initial values. The analysis was done by
adjusting the input model parameters using 10-30% from the initial model input (i.e. calibrated model parameters) parameters. Relative variation in the model output was calculated as:

where Ot is the value of the output variable for a given simulation, and Ob is the value of the initial output. Then, the model was run again, and simulations were compared using initial input parameters and different values according to the above percentage values. Based on the derived results, the sensitivity index is calculated for each sub-basin according to its effect on the peak flow, runoff volume, total direct runoff, total baseflow and total loss. The sensitivity index was calculated as follows (Al-Abed and Whitley, 2002):

where Si is the sensitivity index, O_1 and O_2 are the model output values corresponding to I_1 and I_2, which represent the smallest and largest input values (which in this study were 30% for a given parameter), and I_ave and O_ave are the averages of I_1, I_2, O_1, and O_2, respectively.

The rank of parameters (R_p) from the most sensitive to least sensitive to the hydrograph output was performed using the absolute average sensitivity index as shown in the equation as follows:

References:

1. Al-Abed N, Whitely HR. 2002. Calibration of the hydrological simulation program fortran (HSPF) model using automatic calibration and geographical information systems. Hydrological Processes 16(6): 3169-3188.

Resampling atau Convert Data .Las ke .Tif (Las to Raster)

Bila dapat data Lidar dalam bentuk .las dan kita nak convert ke bentuk raster, misalnya dalam format .tif, kita akan guna plugin “las to raster” dalam arcgis. Proses convert ini kita panggil resampling (betulkan jika saya salah). Bila nak resampling, kita sebenarnya kena bermain dengan nilai cell size. Jika nilai cell size makin kecil, lagi tinggi resolution raster tersebut. Misalnya, saya cuba ubah size cell size ke 0.1, baru resolution nampak lagi bagus, cuma nanti size utk raster ini akan makin besar. Baru akan nampak kedalaman longkang-longkang yang telah dicerap oleh data Lidar berkenaan. Menarik sungguh GIS dan remote sensing. Bak kata SV, bila pandai GIS, result kita akan nampak lagi cantik dan menarik.

Lidar data yang diprojek dalam ArcGIS

Resampling ke Raster (Cell Size = 100)

Resampling ke Raster (Cell Size = 1)

Resampling ke Raster (Cell Size = 0.1)

Sumber: https://gis.stackexchange.com/questions/288466/blocky-raster-from-tin-how-to-increase-resolution